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Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Computern oder Maschinen, Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. KI beinhaltet Methoden, die Systemen das Lernen, Verstehen, Entscheiden, Anpassen und die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen.
Verschiedene KI-Typen sind:
Schwache künstliche Intelligenz (Weak AI): Systeme, die bestimmte Aufgaben effizient erledigen können, jedoch nicht über menschenähnliches Verständnis oder Bewusstsein verfügen, wie z. B. Siri.
Starke künstliche Intelligenz (Strong AI): Systeme, die ein tiefes Verständnis haben und, ähnlich wie Menschen, selbstständig lernen können. Solche Systeme sind noch Forschungsgegenstand.
Maschinelles Lernen (ML): Ein Teilgebiet der KI, bei dem Systeme aus Erfahrungen lernen, ohne programmiert zu werden. Durch Algorithmen können Maschinen Muster erkennen, Vorhersagen treffen und sich neuen Daten anpassen.
Deep Learning: Eine spezielle Form des maschinellen Lernens, die sich auf neuronale Netze mit vielen Schichten (Deep Neural Networks) konzentriert. Diese tieferen Strukturen können komplexe Muster erkennen, besonders bei großen Datenmengen.
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