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Künstliche neuronale Netzwerke (KNN) sind Modelle, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und eine zentrale Rolle beim maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz (KI) spielen. Sie bestehen aus Einheiten, die in mehreren Schichten angeordnet sind und Informationen verarbeiten.
Durch ihre Fähigkeit, aus Daten zu lernen und sich anzupassen, haben neuronale Netzwerke revolutionäre Fortschritte in der Bild- und Sprachverarbeitung sowie in der Entwicklung autonomer Systeme ermöglicht und bieten ein leistungsstarkes Werkzeug für die Analyse und Interpretation komplexer Datenmuster.
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